Программа NIH Bridge2AI направлена ​​на расширение использования ИИ биомедицинскими и поведенческими исследовательскими сообществами.

Национальные институты здравоохранения инвестируют 130 миллионов долларов в течение четырех лет, в зависимости от наличия средств, для ускорения широкого использования искусственного интеллекта (ИИ) сообществами биомедицинских и поведенческих исследований. Программа Общего фонда NIH «Мост к искусственному интеллекту» (Bridge2AI) объединяет членов команды из разных дисциплин и опыта для создания инструментов, ресурсов и подробных данных, которые реагируют на подходы ИИ. В то же время программа будет следить за тем, чтобы ее инструменты и данные не увековечивали неравенство или этические проблемы, которые могут возникнуть во время сбора и анализа данных. Благодаря тесному сотрудничеству между проектами исследователи Bridge2AI создадут руководство и стандарты для разработки этических, современных,

Создание высококачественных наборов данных из этических источников имеет решающее значение для использования технологий искусственного интеллекта следующего поколения, которые меняют методы проведения исследований. Решения давних проблем со здоровьем человека находятся у нас под рукой, и сейчас настало время объединить исследователей и технологии искусственного интеллекта, чтобы решить наши самые сложные исследовательские вопросы и, в конечном итоге, помочь улучшить здоровье человека».

Лоуренс А. Табак, доктор медицинских наук, доктор философии, исполняющий обязанности директора NIH

ИИ — это одновременно область науки и набор технологий, которые позволяют компьютерам имитировать то, как люди чувствуют, учатся, рассуждают и действуют. Хотя ИИ уже используется в биомедицинских исследованиях и здравоохранении, его широкое распространение было ограничено отчасти из-за проблем с применением технологий ИИ к различным типам данных. Это связано с тем, что регулярно собираемых наборов биомедицинских и поведенческих данных часто бывает недостаточно, то есть в них отсутствует важная контекстуальная информация о типе данных, условиях сбора или других параметрах. Без этой информации технологии ИИ не могут точно анализировать и интерпретировать данные. Технологии искусственного интеллекта также могут непреднамеренно включать в себя предвзятость или несправедливость, если не уделять должного внимания социальным и этическим контекстам, в которых собираются данные.

Создавая инструменты и передовой опыт для подготовки данных к ИИ, Bridge2AI также будет создавать множество разнообразных типов данных, готовых к использованию исследовательским сообществом для анализа ИИ. Эти типы включают голос и другие данные, помогающие выявить аномальные изменения в организме.

Bluebonnet Nutrition, Зеаксантин плюс лютеин, 60 мягких желатиновых капсул

Bluebonnet Nutrition, Зеаксантин плюс лютеин, 60 мягких желатиновых капсул

Исследователи также будут собирать данные, которые можно использовать для установления новых связей между сложными генетическими путями и изменениями в форме или функциях клеток, чтобы лучше понять, как они взаимодействуют и влияют на здоровье. Кроме того, будут подготовлены данные, готовые к использованию ИИ, чтобы помочь улучшить процесс принятия решений в условиях интенсивной терапии, чтобы ускорить выздоровление от острых заболеваний и помочь раскрыть сложные биологические процессы, лежащие в основе выздоровления человека от болезни.

Программа Bridge2AI направлена ​​на содействие формированию исследовательских групп, самых разных взглядов, опыта, академических и технических дисциплин. Разнообразие имеет основополагающее значение для этичного создания наборов данных, а также для обучения будущих технологий искусственного интеллекта для уменьшения предвзятости и повышения эффективности для всех групп населения, включая тех, кто недостаточно представлен в биомедицинских и поведенческих исследованиях. Bridge2AI разработает этические методы создания и использования данных, решая такие ключевые вопросы, как конфиденциальность, достоверность данных и снижение предвзятости.

NIH присудил четыре награды за проекты по сбору данных и три награды за создание Мостового центра для интеграции, распространения и оценки. Проекты по генерации данных будут генерировать новые наборы биомедицинских и поведенческих данных, готовые к использованию для разработки технологий искусственного интеллекта, а также создавать стандарты данных и инструменты для обеспечения возможности поиска, доступности, совместимости и повторного использования данных — принцип, известный как FAIR. Кроме того, в рамках проектов по сбору данных будут разрабатываться учебные материалы, пропагандирующие культуру разнообразия и использование этических норм на протяжении всего процесса сбора данных. Bridge Center будет отвечать за интеграцию действий и знаний в рамках проектов по сбору данных, а также за распространение продуктов, передового опыта и учебных материалов.

Программа Bridge2AI — это общенациональная инициатива Национального института здравоохранения, управляемая совместно Общим фондом Национального института здравоохранения, Национальным центром комплементарного и интегративного здоровья, Национальным глазным институтом, Национальным институтом исследования генома человека, Национальным институтом биомедицинской визуализации и биоинженерии и Национальным институтом здравоохранения. Библиотека медицины. Чтобы узнать больше о программе Bridge2AI, посетите блог Musings from the Mezzanine Национальной медицинской библиотеки и посмотрите это видео о программе Bridge2AI.

Похожие статьи

Leave a Comment

Your email address will not be published. Required fields are marked with *

ИССЛЕДОВАНИЯ

ПОЛЕЗНЫЕ СТАТЬИ