Новое понимание реакции антител на варианты омикрон
- COVID-19
- 29.10.2022
Пандемия коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19), вызванная коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2), оказала неблагоприятное воздействие на общественное здравоохранение во всем мире, что привело к миллионам смертей. Вакцинация считается наиболее эффективным вмешательством для снижения тяжелых заболеваний и смертности, связанных с COVID-19. Фон Системные и местные побочные эффекты были обычным явлением, особенно после второй вакцинации.
По мнению международной группы ученые. В перспективной статье, опубликованной на этой неделе в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, 14 экспертов ссылаются на пандемии вируса, имевшие место с 1918 года до кризиса COVID-19, как на примеры того, как «мир в значительной степени не смог справиться с задачей лучше подготовиться к предотвратить или отреагировать
Модели искусственного интеллекта, которые интерпретируют медицинские изображения, обещают повысить способность клиницистов ставить точные и своевременные диагнозы, а также снизить рабочую нагрузку, позволяя занятым врачам сосредоточиться на критических случаях и делегировать механические задачи ИИ. Но модели ИИ, которым не хватает прозрачности в отношении того, как и почему ставится диагноз, могут быть проблематичными. Это непрозрачное рассуждение -;
Исследователи определили многообещающую стратегию разработки противовирусной терапии широкого спектра действия, которая сосредоточена на стимулировании сильного иммунного ответа, способного остановить ряд вирусов на их инфекционных путях. Эксперименты на клеточных культурах и мышах показали, что блокирование функции определенного фермента, присутствующего во всех клетках, запускает мощный врожденный иммунный ответ, первую линию защиты организма от любого чужеродного захватчика. При
Клиническое исследование, проведенное исследователями из Медицинского центра Джорджтаунского университета, показало, что у детей, перенесших обширный инсульт в левом полушарии головного мозга в течение нескольких дней после их рождения, мозг младенца был достаточно «гибким», чтобы правое полушарие могло овладеть языком, в то время как обычно обычно этим занимается левая сторона, сохраняя свои собственные языковые способности. Левое
Пандемия коронавирусной болезни 2019 (COVID-19), вызванная коронавирусом тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2), продолжает влиять на жизнь людей во всем мире даже спустя два года. Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщила о более чем 617 миллионах подтвержденных случаев заболевания COVID-19 и более 6,5 миллиона случаев смерти, связанных с COVID-19, во всем мире. Несколько исследований показали возникновение
Возбудитель тяжелого острого респираторного синдрома коронавирус 2 (SARS-CoV-2) появился в Ухане в конце 2019 года, вызвав последнюю и самую разрушительную пандемию коронавируса (CoV) за последние сто лет. Он унес шесть миллионов жизней и подсчитывает, что вызвало интенсивные научные усилия по открытию эффективных и безопасных противовирусных препаратов. РНК-зависимая РНК-полимераза (RdRp) является ключевым ферментом для репликации и
Редкие заболевания часто трудно диагностировать, и прогнозирование наилучшего курса лечения может быть сложной задачей для клиницистов. Исследователи из лаборатории Махмуда в больнице Brigham and Women’s Hospital, одного из основателей системы здравоохранения Mass General Brigham, разработали алгоритм глубокого обучения, который может научить себя узнавать особенности, которые затем можно использовать для поиска похожих случаев в больших репозиториях
Согласно новому общенациональному исследованию, проведенному в разгар пандемии, четверо из 10 опрошенных американцев сообщают, что они часто были менее чем правдивы в отношении того, был ли у них COVID-19, и/или не соблюдали многие меры профилактики заболевания в разгар пандемии. учеными из Университета штата Юта. Наиболее распространенными причинами были желание чувствовать себя нормально и пользоваться личной
Под микроскопом исследователи часто наблюдают, как различные типы клеток организуются в тканях по своеобразным паттернам, а иногда и редкий тип клеток, который выделяется тем, что занимает уникальное положение, проявляет необычную форму или экспрессирует специфическую молекулу биомаркера. Чтобы определить более глубокое значение своих наблюдений, они разработали подходы для доступа к паттернам экспрессии генов клеток (транскриптомам) путем