Эффективный и действенный контроль над пандемией требует полных эпидемиологических данных, включающих точные и своевременные параметры передачи болезни, бремени болезни и тяжести болезни. Низкое качество или недостаточность данных о пользе вмешательства, рисках, связанных с условиями и деятельностью, а также о механизмах передачи могут снизить справедливость, эффективность и действенность ответных мер общественного здравоохранения.

Фон

Перед вспышкой пандемии COVID-19 в стратегии пандемии Центра по контролю и профилактике заболеваний США (CDC) были предложены конкретные требования к данным для борьбы с эпидемиями, вызванными новыми респираторными вирусами.

Некоторые важные параметры эпидемической передачи включают интервал генерации, инкубационный период, период инфекционности, клиническую фракцию и частоту вторичных поражений. Эти параметры помогают прогнозировать интенсивность и масштабы эпидемической передачи. Кроме того, они также помогают определить стратегии отслеживания и изоляции контактов, а также для определения конкретных условий и групп.

Измерение тяжести инфекций, таких как соотношение инфицирования и летальности и инфицирование-госпитализация, может помочь определить социальные последствия эпидемической передачи и объем мер контроля. Системы эпиднадзора могут обеспечить ранние оценки тяжести инфекции, а проспективные когортные исследования могут предоставить более надежную информацию.

Надежные пассивные и активные системы эпиднадзора могут информировать о количестве госпитализированных людей, смертях, связанных с инфекцией, а также о распространенности и заболеваемости. Однако эти данные эпиднадзора часто дезагрегированы и не могут предоставить своевременные и точные меры по смягчению последствий для сообщества, а также соответствующие ресурсы здравоохранения.

Новое предварительное исследование, опубликованное в PLOS ONE , направлено на анализ эпидемиологических исследований COVID-19 и эпидемиологических данных для борьбы с пандемией в Соединенных Штатах. Обзорное исследование включает в себя изучение степени, диапазона, исследовательской деятельности или характера доказательств в конкретной области для выявления пробелов в данных.

Об исследовании

Исследование включало изучение общедоступного веб-сайта CDC США для правительства США для оценки передачи COVID-19 , тяжести, бремени болезни и показателей эпиднадзора за инфекцией. Эволюция этих параметров в разные моменты времени во время пандемии оценивалась с помощью Internet Archive Wayback Machine. Характеристика бремени болезни и объема эпиднадзорных показателей инфекции проводилась в течение ноября 2020 и 2021 годов.

После этого был проведен предварительный обзор обсервационных эпидемиологических исследований с исходами, связанными с COVID-19. Протокол предварительного обзора был основан на предпочтительных элементах отчетности для протоколов систематических обзоров и метаанализа (PRISMAP). В PubMed был проведен поиск для выявления подходящих исследований с предпочтительными целевыми результатами. Информация о членстве авторов в правительстве, источнике данных, методах исследования, условиях исследования, результатах анализа, исследуемой популяции и периоде данных для всех включенных исследований.

Исследования были классифицированы как аналитические или описательные на основе их методов. Аналитические исследования были подразделены на ретроспективные когорты, экологические проспективные когорты, случай-контроль или перекрестные исследования. Описательные исследования были подразделены на исследования заболеваемости, кластерные исследования или серии случаев. Первичный источник данных исследований был разделен на административные записи программы, серологические обследования, медицинские записи или записи статистики естественного движения населения, исходные полевые данные, опросы с помощью анкеты, а также программы активного или пассивного наблюдения.

Наконец, все аналитические исследования и описательные исследования заболеваемости были проанализированы по любому из следующих исходов, частоте вторичных поражений, репродуктивному числу или скорости роста, серийному интервалу или времени генерации, инкубационному периоду, коэффициенту госпитализации случаев или инфекций, серопревалентности, случаям, инфекциям или коэффициент госпитальной летальности, статус случая, заболеваемость, предикторы тяжести заболевания, помощь отделения неотложной помощи, предикторы заболеваемости инфекциями, смерть или госпитализация.

Результаты исследования

Результаты показали, что большинство оценок параметров передачи были основаны на эпидемиологических исследованиях, проведенных за пределами США. Не было найдено авторитетной оценки частоты вторичных атак, а также применения инструментов оценки риска пандемии CDC США. Характеристика тяжести заболевания проводилась с использованием коэффициентов госпитальной и инфекционной летальности в разбивке по возрасту. Информация о летальности от инфекций была получена из европейских данных, а данные о летальности в больницах были получены из программы активного эпиднадзора США CDC COVID-NET.

Еженедельные отчеты о мерах наблюдения за COVID-19 на национальном уровне были доступны в апреле 2020 года на странице CDC США под названием «COVID View». Данные о смертности были получены из Национальной системы статистики естественного движения населения США, а данные о госпитализации были получены из активного эпиднадзора в больницах. Данные о связанных с COVID-19 смертях и случаях заболевания с разбивкой по расе, полу и возрасту были доступны на странице отслеживания данных о COVID с августа 2020 года. Оценки национальной серораспространенности были получены после августа 2020 года, а данные о госпитализации были доступны после декабря 2020 года. Эффективность вакцины, уровень смертности и случаи среди медицинского персонала были доступны на странице отслеживания данных COVID в 2021 году.

Результаты также показали, что в общей сложности 283 исследования соответствовали критериям включения, из которых 61% были опубликованы в Еженедельном отчете о заболеваемости и смертности Центра по контролю и профилактике заболеваний США (MMWR). В большинстве исследований участвовали авторы, связанные с CDC США, государственными или общественными органами здравоохранения, в то время как некоторые из них были связаны с CDC США. Более того, в 70% исследований использовались данные, собранные до октября 2020 года.

Из 283 исследований 180 были отнесены к категории описательных. Сто двадцать восемь описательных исследований оценивали кластер или серию инфекций COVID-19 в определенных условиях или подгруппе населения. Сообщалось, что общественные собрания, тюрьмы и учреждения длительного ухода были наиболее распространенными местами для описательных исследований. Наиболее часто сообщаемые подгруппы включали подростков, детей, персонал и жителей конгрегации. Кроме того, сообщалось, что 51 из 180 исследований были исследованиями заболеваемости, в которых были даны оценки серопревалентности, случаев, обращений в отделение неотложной помощи, заболеваемости и смертности.

Сообщалось, что из 283 исследований 103 были аналитическими, включающими в основном ретроспективные, экологические и поперечные исследования. К общим источникам данных для аналитических исследований относятся исследования серопревалентности, собранные данные или системы пассивного эпиднадзора. Большинство аналитических исследований оценивали население в целом в условиях сообщества. В девяти аналитических исследованиях оценивалась частота вторичных поражений, в двух оценивались серийные интервалы, в двух оценивались репродуктивные числа, в трех оценивалась избыточная смертность в разные моменты времени и в пяти оценивались симптоматические фракции. Кроме того, в 25 аналитических исследованиях оценивались популяция, периоды и место заболеваемости.

Шестьдесят шесть аналитических исследований оценивали один или несколько предикторов подтвержденной инфекции COVID-19. Было замечено, что они различаются в зависимости от исследования и включают пол, возраст, расу, влияние поведения, сопутствующие заболевания, род занятий и жилищный статус. Шестнадцать аналитических исследований указали на различия в заболеваемости инфекцией из-за различий в демографических характеристиках, месте работы, уровне доходов, уровнях уязвимости, инфекциях, связанных со школой, и уровнях образования с почтовым индексом.

Было обнаружено, что во многих исследованиях изучались факторы риска среди лиц, оказывающих первую помощь, и медицинских работников, в одном из которых оценивалось серийное тестирование медицинских работников. Кроме того, в 23 аналитических исследованиях оценивались предикторы тяжелых исходов заболевания, в 2 оценивалось влияние вариантов на тяжесть заболевания и госпитализацию, а в 1 оценивался риск внутрибольничных осложнений у пациентов с COVID-19 по сравнению с пациентами с гриппом.

Таким образом, текущее исследование демонстрирует, что органы общественного здравоохранения в США не смогли своевременно собрать полные эпидемиологические данные для контроля реагирования на пандемию COVID-19. Агентства общественного здравоохранения США должны определить причины таких пробелов в данных и спланировать приоритетный, стратегический и своевременный сбор эпидемиологических данных, а также проведение эпидемиологических исследований для предотвращения будущих эпидемий инфекционных заболеваний.

Ограничения

Текущее исследование имеет определенные ограничения. Во-первых, исследование ограничивалось только государственными данными и исследованиями в области общественного здравоохранения, тогда как академические, клинические и другие частные учреждения США также могли вносить свой вклад в данные и исследования COVID-19. Во-вторых, в исследование не были включены неопубликованные анализы или препринты агентств, а также пропущено несколько соответствующих опубликованных отчетов. В-третьих, не проводилось проверки или оценки данных или качества исследования.