Инженер по компьютерным наукам Техасского университета в Арлингтоне будет продвигать и интегрировать мощные методы и инструменты глубокого обучения для точного определения типов деменции, связанной с болезнью Альцгеймера (ADRD), что, в свою очередь, может помочь медицинскому сообществу лучше лечить эти заболевания.

Дацзян Чжу, доцент кафедры компьютерных наук и инженерии, возглавит пятилетний проект стоимостью 2,86 миллиона долларов, поддерживаемый Национальным институтом неврологических расстройств и инсульта (NINDS). Чжу будет сотрудничать с исследователями из Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл и Университета Джорджии, чтобы сосредоточиться на разработке модели глубокого обучения для анализа ADRD.

Как два наиболее распространенных типа деменции, болезнь Альцгеймера и деменция с тельцами Леви (ДТЛ) составляют от 65% до 85% людей с деменцией по всей стране, или около 7,5 миллионов человек.

Optimum Nutrition, Opti-Men, 150 таблеток

Чжу сказал, что существуют важные различия в определении того, есть ли у пациента болезнь Альцгеймера или LBD. Эти различия могут сильно повлиять на тип лечения, которое им назначается. Однако дифференциация между болезнью Альцгеймера и ДТЛ затруднена как из-за смешанной патологии, так и из-за клинических симптомов.

В этом проекте мы обнаружим, определим и представим отдельные GyralNets — вычислительную модель, которая объединяет как методы глубокого обучения, так и маркеры нейровизуализации — для характеристики аномалий, связанных с болезнью Альцгеймера/ДТЛ, у отдельных пациентов».

Дацзян Чжу, доцент кафедры компьютерных наук и инженерии Техасского университета в Арлингтоне

Он добавил, что в конечном итоге проект будет собирать, отображать и анализировать крупномасштабные данные о мозге для практических клинических условий.

«В конце концов, мы хотим охарактеризовать и обобщить глубокие взаимосвязи внутри мозга, которые приведут к улучшению способности прогнозировать между болезнью Альцгеймера и LBD», — сказал Чжу. «Мы считаем, что более раннее распознавание того, какое именно заболевание присутствует, может привести к лучшим результатам за счет лучшего лечения этих пациентов».

Хун Цзян, профессор Wendell H. Nedderman Endowed и заведующий кафедрой компьютерных наук и инженерии, сказал, что исследования Чжу могут оказать значительное влияние.

«Возьмите все данные, которые можно собрать, и используйте их таким образом, чтобы помочь обществу и людям, страдающим от этих заболеваний, — это монументально», — сказал Цзян. «Это представляет собой университетское исследование».