В недавней статье, опубликованной на  сервере препринтов medRxiv *, проиллюстрировано получение и проверка алгоритма определения риска QCOVID4 для прогнозирования госпитализации и риска смерти от коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) в Англии.

Фон

Алгоритм оценки риска QCOVID прогнозирует вероятность смертности и госпитализации, связанных с COVID-19, в зависимости от индивидуальных особенностей. Он использовался для выявления лиц, уязвимых к тяжелым последствиям COVID-19, по всей Англии. Этот подход привел к включению дополнительных 1,5 миллиона человек в национальный список защищенных пациентов в Соединенном Королевстве (Великобритания) и Англии для определения приоритетности людей для вакцинации против коронавируса тяжелого острого респираторного синдрома 2 (SARS-CoV-2). Следует отметить, что стратегия QCOVID была обновлена ​​после второй и третьей волн SARS-CoV-2, что привело к QCOVID2 и QCOVID3.

Среди тяжелых последствий COVID-19 в Великобритании существуют этнические вариации, в основном обнаруженные во время начальной волны пандемии SARS-CoV-2 2020 года. Кроме того, существуют вакцины и терапевтические средства против COVID-19, такие как противовирусные препараты и моноклональные антитела, но они должны быть адаптированы к людям, подверженным риску пагубных последствий.

Об исследовании

Настоящая работа была направлена ​​на разработку и проверку алгоритма прогнозирования риска QCOVID4 для определения вероятности госпитализации и смертности, связанных с SARS-CoV-2, среди взрослых в Великобритании с положительным тестом на COVID-19 в условиях пандемического всплеска SARS-CoV-2 Omicron. Кроме того, исследователи стремились проанализировать производительность QCOVID4 с помощью более ранних итераций алгоритма, созданного во время предыдущих волн пандемии, и группы высокого риска, признанной Национальной службой здравоохранения (NHS) Digital в Англии.

Команда разработала популяционное когортное исследование с использованием базы данных QResearch, связанной с национальной информацией о вакцинации против SARS-CoV-2, пациентах из группы риска, которым в первую очередь назначены лекарства против SARS-CoV-2, результатах COVID-19, госпитализации, базе данных рака, системных противоопухолевых препаратах. терапия, лучевая терапия и национальный регистр смертности. Они набрали 1,3 миллиона взрослых в группу вывода и 0,15 миллиона взрослых в группу проверки в возрасте от 18 до 100 лет с положительным тестом на COVID-19 в период с 11 декабря 2021 года по 31 марта 2022 года с последующим наблюдением до 30 июня 2022 года.

Первичной конечной точкой исследования была смертность, связанная с SARS-CoV-2. Кроме того, сопутствующим первичным результатом исследования была госпитализация, связанная с COVID-19. С помощью различных факторов-предикторов модели были приспособлены к производной группе для получения уравнений риска. Кроме того, производительность оценивалась в другой когорте проверки.

Полученные результаты 

Solgar, Экстракт грибов рейши, шиитаке и грифолы курчавой, 50 вегетарианских капсул

Результаты исследования показали, что из 1 297 984 взрослых в производной группе с положительным тестом на COVID-19 18 756, т. е. 1,45%, были госпитализированы в связи с SARS-CoV-2, а 3878, т. е. 0,3%, умерли. в результате COVID-19 во время последующего наблюдения. Кроме того, был 461, т.е. 0,3%, летальный исход, связанный с SARS-CoV-2, и 2124, т.е. 1,46%, госпитализаций COVID-19 из 145 404 субъектов в группе проверки.

Смертность от SARS-CoV-2 у мужчин повышается с возрастом и депривацией. Состояниями с самыми высокими отношениями риска (HR) в модели QCOVID4 для мужчин были деменция (повышение в 1,62 раза), болезнь Паркинсона (повышение в 2,2 раза), трансплантация паренхиматозных органов когда-либо (повышение в 2,4 раза), цирроз печени (повышение в 2,5 раза). в 3,1 раза), лучевая терапия (в 3,1 раза), сахарный диабет 1 типа (в 3,4 раза), химиотерапия класса А (в 3,8 раза), синдром Дауна (в 4,9 раза), химиотерапия класса В (в 5,8 раза). , трансплантация почки (увеличение в 6,1 раза) и химиотерапия степени С (увеличение в 10,9 раза).

Заболевания почек 4 и 5 стадии, неспособность к обучению, рак органов дыхания, рак крови, пероральные стероиды, иммунодепрессанты, ишемическая болезнь сердца, хроническая обструктивная болезнь легких, инсульт, сердечная недостаточность, мерцательная аритмия, ревматоидная или системная красная волчанка, биполярное заболевание, шизофрения, тип 2 диабет, вирус иммунодефицита человека и тяжелый комбинированный иммунодефицит были дополнительными состояниями, связанными с повышенным уровнем смертности от COVID-19.

Примечательно, что результаты QCOVID4 в модели для женщин были сопоставимы. Субъекты, вакцинированные от COVID-19, имели более низкий риск смертности, связанный с SARS-CoV-2, по сравнению с невакцинированными участниками, что свидетельствует об ассоциации воздействие-реакция. Снижение показателей смертности, связанное с предыдущим COVID-19, было сопоставимо у мужчин и женщин. Алгоритм QCOVID4 учитывал 76,6% разницы во времени до смерти, связанной с SARS-CoV-2, т.е. R2, среди женщин. 

Кроме того, показатель Харрелла С был равен 0,965, а показатель D — 3,70. Аналогичные результаты для смертности, связанной с SARS-CoV-2, среди мужчин были сопоставимы с R2 76,0%, статистикой D 3,65 и статистикой C 0,970. Селективность QCOVID4 в отношении смерти была лишь незначительно выше, чем у QCOVID2 и QCOVID1. Интересно, что у QCOVID4 калибровка была намного лучше.

Выводы 

Результаты исследования показали, что алгоритм риска QCOVID4, разработанный на основе данных, собранных во время всплеска Omicron в Великобритании, теперь учитывает дозы вакцинации и историю COVID-19 при прогнозировании смерти, связанной с инфекцией SARS-CoV-2, у тех, у кого положительный результат теста. Он показал отличные результаты и может быть использован для индивидуальной терапии и вакцинации против COVID-19.

Более того, по сравнению со стратегией NHS Digital, основанной на состояниях, в зависимости от относительного риска каталога медицинских заболеваний, QCOVID4 более точно определяет людей, подвергающихся наибольшей общей угрозе для индивидуальных вмешательств. Хотя на ранних волнах пандемии существовали значительные различия в вероятности тяжелых исходов SARS-CoV-2 среди этнических меньшинств, сейчас эти различия значительно уменьшились, и больше не было повышенного риска смерти среди этнического населения.

*Важное замечание

medRxiv публикует предварительные научные отчеты, которые не рецензируются экспертами и, следовательно, не должны рассматриваться как окончательные, направляющие клиническую практику/поведение, связанное со здоровьем, или рассматриваться как установленная информация.