Когда люди участвуют в исследованиях старения, они часто хотят знать, каков их индивидуальный риск развития слабоумия от болезни Альцгеймера. Исследователи Вашингтонского университета разработали алгоритм, который может помочь им получить информацию о возможных рисках.

Используя демографическую информацию, результаты тестов визуализации мозга и генетические биомаркеры, исследователи из Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе разработали алгоритм, который может помочь предоставить людям, которые добровольно участвуют в исследованиях старения, информацию о риске развития деменции, связанной с деменцией. Болезнь Альцгеймера.

Опубликованные 30 сентября в Журнале болезни Альцгеймера и деменции выводы исследователей из Университетского научно-исследовательского центра болезни Альцгеймера (Knight ADRC) могут помочь участникам исследования узнать больше о том, что их ждет в будущем, с точки зрения риска развития деменции, связанной с болезнью Альцгеймера. Болезнь Альцгеймера. Исследование также в конечном итоге может помочь другим определить, сталкиваются ли они с риском изнурительного расстройства.

Тысячи взрослых вызвались участвовать в исследованиях в исследовательских центрах по изучению болезни Альцгеймера по всей стране. Они возвращаются и год за годом проходят тесты, включая ПЭТ (позитронно-эмиссионную томографию) и МРТ, забор крови, когнитивные тесты и люмбальные пункции, которые определяют содержание белков в спинномозговой жидкости. Эти исследования улучшают общее понимание болезни Альцгеймера, но дают участникам относительно мало информации об их собственном риске. Этот алгоритм — способ помочь осветить эту информацию и сообщить людям, есть ли у них значительный риск слабоумия, связанного с болезнью Альцгеймера».

Сара М. Харц, доктор медицинских наук, главный исследователь, адъюнкт-профессор психиатрии

Хартц и главный исследователь Джессика Мозерски, доктор философии, доцент медицины в Исследовательском центре биоэтики университета, изучили различные факторы, способствующие развитию деменции при болезни Альцгеймера, и использовали эту информацию для создания алгоритма, нацеленного на оценку абсолютного риска для человека. развитие ранних симптомов слабоумия от болезни Альцгеймера. Они разработали алгоритм для использования в клинических испытаниях, чтобы узнать, могут ли они помочь добровольцам, участвующим в исследованиях старения в Knight ADRC, лучше понять, какие биомаркеры болезни у них могут быть, и смогут ли исследователи затем оценить конечные результаты участников.

«Мы разработали алгоритм, потому что участники исследования хотели большего, чем просто отчет о том, были ли их результаты теста нормальными или ненормальными», — сказал Мозерский. «Мы проводили исследования с людьми, которые, например, получают результаты, сообщающие о повышенном уровне амилоида. Они говорят нам: «Знаете, что я действительно хочу знать? Мой риск».

Майк УорфулВеб-сайт с алгоритмом риска использует демографическую информацию, а также конкретные результаты тестов, чтобы помочь добровольцам лучше понять свой риск.

Codeage, Liposomal NMN, ресвератрол, кверцетин, 90 капсул

На протяжении многих лет велись этические дебаты о том, сколько информации следует предоставлять людям, участвующим в таких исследованиях, потому что еще не существует никаких методов лечения для предотвращения или лечения деменции Альцгеймера. Кроме того, не было хорошо изучено, насколько хорошо различные биомаркеры предсказывают проблему у людей, у которых нет симптомов расстройства.

«Мы разработали алгоритм, чтобы мы могли осмысленно сообщить участникам, что в настоящее время известно, и чтобы алгоритм можно было легко обновлять по мере появления новых исследований или данных», — сказал Хартц.

Алгоритм, доступный на веб-сайте Knight ADRC по адресу https://alzheimerdementiacalculator.wustl.edu/ , предоставляет более подробную информацию для исследователей и отдельных лиц, которые хотят больше узнать о риске деменции при болезни Альцгеймера. Например, 69-летняя женщина, которая училась в колледже и у одного из родителей была деменция от болезни Альцгеймера, имеет примерно 6%-й риск развития ранних симптомов деменции Альцгеймера в следующие пять лет. Это, конечно, означает, что у нее также есть 94-процентный шанс не заболеть слабоумием от болезни Альцгеймера в следующие пять лет.

Алгоритм включает в себя результаты сканирования амилоида ПЭТ и объемы гиппокампа головного мозга — меньший размер гиппокампа часто указывает на повышенный риск повреждения, связанного с деменцией Альцгеймера, — чтобы показать, как меняется риск, когда становится известна такая дополнительная информация. Если бы той же 69-летней женщине также сделали ПЭТ-сканирование, выявившее повышенный уровень амилоида и уменьшение объема гиппокампа, ее риск увеличился бы примерно до 33%.

«Тем не менее, возраст является самым большим фактором демографического риска», — сказал Хартц.

Если бы женщине было 85 лет, а не 69, ее риск развития слабоумия от болезни Альцгеймера в следующие пять лет увеличился бы с примерно 6% до примерно 32%, даже без знания каких-либо результатов, связанных с биомаркерами.

Исследователи также изучили ген, который, как известно, влияет на риск развития слабоумия Альцгеймера. Риск значительно возрастает в зависимости от типа гена АРОЕ у человека. Но когда исследователи включили генотип АРОЕ в свою модель, они обнаружили, что он не говорит им ничего такого, чего уже не показали данные тестов визуализации. Вероятно, это связано с тем, что изменения мозга, наблюдаемые при визуализирующих исследованиях, частично происходят из-за гена АРОЕ .

Харц и Мозерски продолжают свою работу по улучшению способности прогнозировать риск развития деменции при болезни Альцгеймера на основе этих переменных. У них есть гранты на общую сумму более 5 миллионов долларов от Национального института старения для проведения клинических испытаний, чтобы лучше понять влияние предоставления этих оценок риска людям, участвующим в исследованиях, и проверить их алгоритм на более крупных выборках.

«Исследователи беспокоятся о том, как такая информация повлияет на участников исследования», — сказал Хартц. «Мы хотим узнать, как эта информация может повлиять на них и действительно ли может помочь им предоставление такого рода информации».