Исследователи из клиники Мэйо использовали искусственный интеллект (ИИ) для оценки электрокардиограмм (ЭКГ) пациентов в целевой стратегии для выявления мерцательной аритмии, распространенного нарушения сердечного ритма. Мерцательная аритмия — это нерегулярное сердцебиение, которое может привести к образованию тромбов, которые могут попасть в мозг и вызвать инсульт, но в значительной степени это не диагностируется. В децентрализованном исследовании с использованием цифровых технологий ИИ выявил новые случаи фибрилляции предсердий, которые не привлекли бы клинического внимания при обычном лечении.

В более ранних исследованиях уже был разработан алгоритм ИИ для выявления пациентов с высокой вероятностью ранее неизвестной фибрилляции предсердий. Алгоритм обнаружения мерцательной аритмии при нормальном синусовом ритме по ЭКГ лицензирован Anumana Inc., компанией, занимающейся технологиями здравоохранения, основанной на искусственном интеллекте, по заключению и Mayo Clinic.

Мы считаем, что скрининг мерцательной аритмии имеет большой потенциал, но в настоящее время результаты слишком низки, а стоимость слишком высока, чтобы сделать широкомасштабный скрининг реальностью. Это исследование демонстрирует, что алгоритм AI-ЭКГ может помочь нацелить скрининг на пациентов, которые, скорее всего, выиграют».

Питер Нозуорти, доктор медицинских наук, кардиолог-электрофизиолог, клиника Майо и ведущий автор исследования

Об исследовании

В исследовании приняли участие 1003 пациента для непрерывного наблюдения, а еще 1003 пациента, получавших обычное лечение, использовались в качестве контрольной группы в реальном мире. Выводы, опубликованные в журнале The Lancet , показали, что ИИ действительно может выявить подгруппу пациентов с высоким риском, которые получат больше пользы от дальнейшего интенсивного мониторинга сердца для выявления мерцательной аритмии, поддерживая стратегию целевого скрининга под руководством ИИ.

ЭКГ обычно выполняют для различных диагностических целей, но, поскольку мерцательная аритмия может быть мимолетной, вероятность уловить эпизод на одной 10-секундной записи ЭКГ невелика. Пациенты могут проходить непрерывный или прерывистый кардиомониторинг, который имеет более высокие показатели обнаружения, но они слишком ресурсоемки, чтобы их можно было применять ко всем, и могут быть обременительны и дороги для пациентов.

Dr. Mercola, добавка для нормализации артериального давления, 30 капсул

Здесь может быть полезна ЭКГ под управлением ИИ. Алгоритм ИИ может выявить пациентов, у которых даже при нормальном ритме в день ЭКГ может быть повышен риск невыявленных эпизодов фибрилляции предсердий в другое время. Затем такие пациенты могут пройти дополнительное наблюдение для подтверждения диагноза.

«Традиционные программы скрининга отбирают пациентов в зависимости от возраста (65 лет и старше) или наличия таких состояний, как высокое кровяное давление. Эти подходы имеют смысл, поскольку пожилой возраст является одним из наиболее важных факторов риска фибрилляции предсердий. Однако это неосуществимо. неоднократно проводить интенсивный мониторинг сердца у более чем 50 миллионов пожилых людей по всей стране», — говорит Сяокси Яо, доктор медицинских наук, исследователь состояния здоровья в отделении сердечно-сосудистой медицины и Центре Роберта Д. и Патрисии Э. Керн в клинике Майо. для науки о предоставлении медицинской помощи. Доктор Яо является старшим автором исследования.

«Исследование показывает, что алгоритм ИИ может выбрать подгруппу пожилых людей, которым интенсивный мониторинг может принести больше пользы. Если эта новая стратегия будет широко реализована, она может уменьшить недиагностированную фибрилляцию предсердий и предотвратить инсульт и смерть у миллионов пациентов по всему миру. , — говорит доктор Яо.

Следующие шаги

Следующим шагом в этом исследовании будет многоцентровое гибридное исследование, посвященное эффективности внедрения рабочего процесса AI-ЭКГ в различных клинических условиях и группах пациентов.

«Мы надеемся, что этот подход будет особенно ценным в условиях ограниченных ресурсов, где частота необнаруженной фибрилляции предсердий может быть особенно высокой, а ресурсы для ее обнаружения могут быть ограничены. исследования должны оценивать стратегии целенаправленного скрининга в этих условиях», — говорит доктор Ноузуорти.

«Теперь, когда мы продемонстрировали, что скрининг мерцательной аритмии с помощью ИИ возможен, нам также необходимо будет показать, что лечение пациентов с мерцательной аритмией, выявленной с помощью скрининга, помогает предотвратить инсульт, — говорит д-р Ноузуорти. — Наша конечная цель — предотвратить инсультов. Я считаю, что нынешнее исследование приблизило нас еще на один шаг».