В новой статье в Biology Methods & Protocols, опубликованной Oxford University Press, указывается, что некоторые ранее существовавшие состояния, включая дегенеративные неврологические заболевания, деменцию и тяжелую инвалидность, имеют гораздо большее значение, чем когда-либо задумывались при оценке того, кто находится в группе риска. смерть из-за COVID-19.

COVID-19 кардинально изменил жизнь. В Соединенных Штатах это заболевание может привести к повышению уровня смертности в 163 раза по сравнению с сезонным гриппом. COVID-19 также с большей вероятностью может привести к тому, что пациентам потребуется искусственная вентиляция легких или они будут помещены в реанимацию.

Gaia Herbs, Ресвератрол 150, 50 веганские фито-капсулы с жидкостью

Ранее существовавшие состояния или сопутствующие заболевания повышают вероятность тяжелого заболевания или смерти от COVID-19. Но оценка риска различных состояний для тяжести COVID была сложной задачей. Исследователи предложили несколько математических моделей для прогнозирования смерти от COVID-19 на основе сопутствующих заболеваний. Медицинские учреждения используют эти модели, поскольку они помогают в управлении пациентами и распределении ресурсов.

Многие заболевания повышают уровень смертности, потому что они ослабляют иммунную систему, делают пациента более склонным к развитию инфекций и вызывают дисфункцию органов-мишеней. Один из методов оценки риска различных состояний состоит в том, чтобы сгруппировать их по широким категориям (например, «злокачественные новообразования») и предсказать исходы для каждой категории. Другой метод заключается в том, чтобы по-разному взвешивать различные ранее существовавшие условия и использовать сумму для прогнозирования результатов. Исследователи здесь считают, что у этих подходов есть существенные недостатки; реальное влияние конкретного ранее существовавшего состояния часто недостаточно хорошо известно, в целом схожие заболевания часто объединяются в модели прогнозирования, даже если исходы COVID-19 могут быть очень разными, а редкие заболевания представлены недостаточно хорошо.

Исследователи здесь считают, что лучший подход состоит в том, чтобы провести систематический обзор всех ранее существовавших состояний, определить, какие из них влияют на результаты, а затем использовать это для создания прогнозируемой вероятности смерти, которая представляет собой совокупный риск, связанный с сопутствующим заболеванием. .

Используя все диагностические коды, используемые Департаментом по делам ветеранов, исследователи разработали новую модель прогнозирования для оценки вероятности смерти от COVID-19. На сегодняшний день это крупнейшее исследование пациентов с COVID-19 для прогнозирования смертности. Начиная с 1997 года, исследователи здесь использовали диагнозы с момента первого обращения пациента за помощью до 14 дней до положительного результата теста на COVID-19, а затем сравнили это с результатами COVID для 347 220 пациентов с COVID, проходивших лечение в учреждениях по делам ветеранов по состоянию на сентябрь 2021 года. Они обнаружили что их новая модель, которую они называют PDeathDx, превзошла другие традиционные модели прогнозирования.

Более того, исследователи обнаружили, что определенные основные состояния с гораздо большей вероятностью приведут к смерти. К ним относятся дегенеративные неврологические заболевания, слабоумие и тяжелые формы инвалидности. Поскольку врачи не связывают эти ранее существовавшие состояния с поражением органов дыхания или ослабленным иммунитетом, обычные оценки риска не могут отразить серьезный риск COVID для пациентов с такими состояниями.